Uso De La Inteligencia Artificial Y Los Procesos De Aprendizaje En Estudiantes Con Necesidades Educativas Especiales De La Escuela Valentín Letelier” Calama, Región De Antofagasta, 2025

Date
2025
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Universidad Miguel de Cervantes: Licenciatura en Educación
Abstract
En la actualidad, la sociedad contemporánea enfrenta profundas transformaciones derivadas del avance acelerado de las tecnologías digitales, lo que ha exigido la creación de nuevas estructuras organizativas y la formación de sujetos capaces de desenvolverse de manera proactiva en entornos educativos altamente dinámicos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel relevante al convertirse en un recurso capaz de influir directamente en los procesos formativos, generando oportunidades inéditas para mejorar la calidad de la enseñanza y atender la diversidad del estudiantado. Sin embargo, la incorporación de estas tecnologías en los establecimientos escolares requiere que los miembros de la comunidad educativa desarrollen competencias, conocimientos y actitudes que les permitan adaptarse y convivir con estas herramientas de manera efectiva, ética y responsable. Dentro de este escenario, la educación inclusiva emerge como un eje central, ya que busca garantizar que todos los estudiantes, especialmente aquellos con necesidades educativas especiales (NEE), puedan acceder a aprendizajes significativos y participar plenamente en la vida escolar. La IA, como tecnología emergente, tiene el potencial de fortalecer esta misión al ofrecer recursos que se adaptan a las características individuales del alumnado, permitiendo ajustar contenidos, ritmos y modalidades de aprendizaje. No obstante, este potencial solo se materializa cuando existe un entorno educativo preparado para integrar inteligentemente estas herramientas, comprendiendo cómo afectan la motivación, la autonomía y la participación de los estudiantes. En este sentido, las investigaciones recientes destacan la relevancia de utilizar la inteligencia artificial para apoyar la comprensión lectora, la resolución de problemas y la autorregulación del aprendizaje, dimensiones que suelen representar desafíos importantes para estudiantes con NEE. La IA permite generar experiencias personalizadas que favorecen el desarrollo cognitivo y socioemocional, reforzando la confianza, la autonomía y la interacción pedagógica. De esta manera, se facilita la creación de ambientes educativos que valoran la diversidad, promueven la inclusión y2 reducen las barreras que históricamente han limitado el acceso al aprendizaje de estudiantes que requieren apoyos diferenciados. Asimismo, el uso adecuado de estas tecnologías contribuye a fortalecer las prácticas docentes, ya que posibilita la retroalimentación inmediata, la detección temprana de dificultades y la implementación de estrategias pedagógicas adaptativas. Sin embargo, la integración de la IA no está exenta de desafíos, especialmente en contextos con brechas digitales, limitaciones de formación docente y escasez de recursos tecnológicos. En tales casos, la IA puede convertirse en un factor que amplíe las desigualdades educativas, en lugar de reducirlas, si no se gestiona con enfoque inclusivo, ético y pedagógico. En este sentido, la literatura especializada coincide en que el uso pedagógico de la IA representa una oportunidad para ampliar la equidad educativa, siempre que su implementación se sostenga en criterios éticos y en una sólida formación docente (Luckin, 2021). A partir de estas consideraciones, surge la necesidad de investigar cómo se relaciona el uso de la inteligencia artificial con los procesos de aprendizaje de estudiantes con NEE, particularmente en contextos escolares que enfrentan barreras de acceso a tecnologías avanzadas. Comprender esta relación permitirá determinar si la IA constituye un recurso que favorece la equidad educativa o si su uso actual requiere ajustes para responder adecuadamente a las necesidades del estudiantado. Con base en lo anterior, la presente investigación tiene como objetivo analizar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y los procesos de aprendizaje en estudiantes con necesidades educativas especiales de la Escuela Valentín Letelier, comuna de Calama, Región de Antofagasta, durante el año 2025. Para ello se utilizará una metodología cuantitativa, de tipo descriptivo, con un diseño no experimental y la aplicación de un cuestionario con escala Likert, validado por juicio de expertos. En concordancia con la estructura formal de los trabajos investigativos, este estudio se organiza de la siguiente manera: el Capítulo I, denominado El Problema, presenta el planteamiento del problema, la formulación del mismo, los objetivos generales y específicos, y la justificación del estudio. El Capítulo II, correspondiente al Marco3 Teórico, expone los antecedentes internacionales, nacionales y locales, las bases teóricas que sustentan la investigación y la definición conceptual de las variables. El Capítulo III, titulado Marco Metodológico, describe el enfoque, el tipo y el diseño de la investigación, así como la población, la muestra, las técnicas e instrumentos para la recolección de datos y el proceso de validación. El Capítulo IV, correspondiente a Análisis e Interpretación de Resultados, presenta los datos obtenidos, e interpreta los hallazgos en función de las dimensiones estudiadas y se contrastan los resultados con los referentes teóricos y antecedentes previos. Finalmente, se incluyen las referencias bibliográficas y los anexos correspondientes.
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